A/B-Testing & Consent
Definition
A/B-Testing ist eine Methode zur Conversion-Optimierung, bei der zwei oder mehr Varianten einer Webseite gleichzeitig getestet werden. A/B-Testing-Tools wie Google Optimize, VWO oder Optimizely setzen häufig Cookies, um Nutzer einer Testvariante zuzuordnen und die Ergebnisse zu messen. Diese Cookies sind in der Regel als Statistik-Cookies einzustufen.
Relevanz für Consent Management
A/B-Testing-Cookies erfordern eine Einwilligung, da sie das Nutzerverhalten analysieren und personenbezogene Daten verarbeiten. Ohne Consent können nur serverbasierte A/B-Tests ohne Cookies durchgeführt werden.
In Consent by KaaTai
Consent by KaaTai erkennt A/B-Testing-Cookies im Cookie-Scan und ordnet sie der Kategorie Statistik zu. Tests werden erst nach Einwilligung des Nutzers aktiviert.
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